Chinapex创略杨辰韵:智能客户数据平台,让营销及客户运营更高效

智能合约apple1232018-03-19 18:40:48  阅读 -评论 0  阅读原文

运用数据技术及AI来提升企业在营销和客户运营上的效率效果,这一在国外早已成熟的市场在国内却才起步不久。

如今,在流量红利等逐渐消失的背景下,企业越加发现精细化运营及管理其客户生命周期价值的重要性。越到后面,市场及行业竞争的白热化,使得企业收入提升已不仅仅依靠于买新的流量和铺新的线下渠道那么简单。需要运用数据技术和AI来采集、打通、分析及将数据运用到提升运营效率中去。

许多传统行业企业意识到这一问题的时间比较晚,IT及数据技术基础薄弱,仍未清晰意识到对于其应用场景的价值。市场应该说处于非常早期的阶段。但已经有大量企业开始有相关意识,通过布局数据技术及AI驱动的营销和精细化运营来建立竞争优势和壁垒。

Chinapex创略是一家营销技术和数据技术公司,通过企业级智能客户数据平台,帮助企业级客户及代理商运用好技术和数据,来提升营销效率和效果,控制权和透明度。

公司联合创始人兼总裁杨辰韵告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),Chinapex创略的核心是一套智能客户数据平台系统(CDP),按照数据量和使用的模块等定价,提供给客户使用。

此外,基于打通的客户数据,Chinapex创略提供人工智能服务(IQ),运用于多营销及客户运营场景的机器学习算法组合,来生成智能的客户分群和标签,预测客户意向,取代之前的分析完全需要人工基于规则来设置的方法。

除了产品和模型,Chinapex创略也会基于客户的需求,提供定制化的实施开发,以及数据科学及分析服务,帮助他们成功地将技术和产品落地到最后一步,实现最终的场景化效率效果提升的价值。

最大化客户生命周期价值和精细化运营

杨辰韵拥有10年以上的海外经历,他高中留学新加坡,大学就读于美国加州伯克利。与另一位创始人胡世杰是伯克利同学和校友。在Chinapex创略成立之前,杨辰韵因为帮助微软做全球营销数据分析工具开发项目,开始与和胡世杰合作。

在帮助微软等客户服务时,杨辰韵发现运用数据技术来提升其在营销方面的效率效果,还有非常大的空间和潜力。即便是世界上最大的公司,也仍然需要很多的效率提升。与其加入一家公司,不如打造一个产品来服务于多家公司,帮助他们运用数据和技术来解决营销应用场景中的问题。

他认为在过去,企业的客户实时行为数据未被很好地采集,导致无法基于数据实现个性化、实时的因人而异的营销及客户运营。

真正做得好的企业,已经开始在打通的客户数据上,做深度的分析,标签画像,以及客户分群。运用机器学习算法提升客户需求的预测准确性,运用到个性化推荐、客户流失预测、交叉销售等场景中去。

杨辰韵认为,企业的业绩增长不是靠一味拉新,促活留存同样重要。扩大流量引来的新客大多是"一次性消费",但企业却要为此付诸大量的成本,这显然是一个亏本生意。

企业可持续的增长模式应该是应用客户生命周期营销策略,在正确的时间把正确的信息传递给正确的人,如刺激新客初·次购买、提升成熟客户购买频次、唤醒沉睡客户、召回潜在流失客户等。让每个客户的潜力最大化发挥,就是在让获客成本最小化。

企业在提升客户留存的过程中也需要让运营变得精细化,避免 "信息阻塞"。让客户与企业在所有渠道的交互保持实时、同步和高效。

技术和市场

杨辰韵告诉我们,从一开始Chinapex创略就是基于Hadoop生态圈的大数据架构来搭建产品。确保支持海量实时数据计算等需求。与传统的非大数据系统不同。

在机器学习算法、深度学习,以及自然语言处理方面,Chinapex创略近两年投入很多。他相信未来许多的分析工作,可以交于机器自动、智能的完成,解放部分之前需要人工完成的客户分群、预测、建模等。我们认为,长期而言,这才是真正的技术壁垒。

同时,Chinapex创略不仅仅是采集数据、打通数据、分析数据,最关键的是通过打通营销自动化渠道,包括微信、短信、邮件、展示广告、呼叫中心等,让客户数据实现实时的运用和触达。让企业客户一站式完成其客户数据在营销上的应用,走到最后一步。这和专注于分析的公司是不同的。

杨辰韵希望能深耕每一个涉足的行业。他相信企业级服务没有通用解决方案一说——一定要将数据技术、AI与应用场景和行业方法论结合在一起,才能够打造出最佳的行业解决方案。

面对激烈的行业竞争,Chinapex创略拥有技术和市场两大壁垒。

技术层面,基于机器学习和深度学习,Chinapex创略为每个客户生命周期应用场景打造的组合算法模型。当模型基于客户数据不断调优、提升准确性后,复用于同行业的多个客户上,建立基于场景和行业的竞争壁垒。

市场层面上,除了AI模型,行业解决方案,客户的案例和经验积累也是一个壁垒。Chinapex创略从行业标杆案例到覆盖整个行业,从一个场景拓展到另一个场景,构建与客户长期合作的基础。

未来

杨辰韵说Chinapex创略团队的基因里有几个关键词,其中一个是对于最新、最前沿技术和趋势的敏锐度。在基于个性化营销到客户生命周期管理和精细化运营这个主题上,Chinapex创略始终是走在产品创新的前列,推出基于大数据技术的国内首个客户数据平台(CDP)、最早在营销领域推出基于机器学习、深度学习的人工智能算法模型及服务(IQ)。

在2017年,Chinapex创略启动了一个新的产品APEX——基于区块链技术和智能合约的数据和消费者交互交易平台。其核心在于将消费者隐私数据的归属权还给消费者本人,有营销需求的企业可以基于智能合约来触发消费者授权的隐私数据的使用。将消费者数据的归属权还给消费者本人,这是区块链技术的几大核心应用场景之一。与此同时,企业的消费者忠诚度计划中的积分体系,也是可基于区块链架构落地的一个有意思的应用场景。

杨辰韵认为传统的互联网技术无法解决消费者隐私数据授权及被无限制地使用、以及数据交易中所面临的许多难点和问题。这一痛点在去年6月的网络安全法开始实行之后,包括在帮助客户探索如何最大化第三方数据的价值时,全都展露无疑。

而这样一个运用于数据授权和交互智能合约,与Chinapex创略已有的产品也能很好地结合,持续为客户在营销和客户运营方面创造价值。

杨辰韵表示Chinapex创略希望帮助企业通过运用最新的技术、基于最领先的方法论及最佳行业实践,让其营销及客户运营更加个性化、实时、智能和高效。同时Chinapex创略也会不断地将最新的技术、方法论和实践经验,丰富到产品体系以及解决方案中去。

声明:链世界登载此文仅出于分享区块链知识,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。此文如侵犯到您的合法权益,请联系我们kefu@lianshijie.com

参与讨论 (0 人参与讨论)

相关推荐

多地“政务上链”,新数据孤岛、安全风险等问题待解

记者调查发现,一些政务区块链技术标准不统一,可能带来新的数据孤岛问题,网络安全风险更是不容小觑。随着疫情出现新的情况,食品安全备受关注。此外,不同的政务区块链缺乏统一标准,可能造成新的数据孤岛。

去中心化信息资产平台DIA将发放治理代币

这将是 DIA 治理代币的首次公开发行,旨在将治理权力下放到更广泛的 DeFi 和区块链生态系统中,并为平台的持续开发筹集资金。

Oasis Network:从开放货币、开放金融,到开放数据

Oasis网络,一个以保护用户隐私为首要的平台,旨在将数据通证化。我们相信Oasis网络,它有着不仅能把金融工具和货币通证化,还能把数据本身通证化的能力能为可靠的数据经济提供基石。

腾讯为中国最早的葡萄酒生厂商张裕开发区块链平台

腾讯为中国最早的葡萄酒生厂商张裕开发区块链平台

翻译:Maya 据当地时间7月31日消息,中国科技巨头腾讯透露计划与中国最大、最早的葡萄酒生产商张裕合作,打造基于区块链的葡萄酒溯源平台。据悉,这是中国全国范围内葡萄酒行业的首创。

余凯:“区块链+隐私计算”将构建超万亿美金规模的数据交易市场

PlatON希望通过隐私计算+区块链来实现:第一,企业使用数据得到每个用户的许可。

ETC Labs 发布声明称网络区块重组问题已解决,交易平台尚未恢复充提

律动 Blockbeats 消息,8 月 2 日,Ethereum Classic Labs 官方发布了关于「以太坊经典区块重组」的声明。不过,据律动 Blockbeats 查看,目前包括火币和 OKEx 在内的交易平台均未恢复 ETC充提。

数据索引项目The Graph启动激励测试网,参与者有机会获Graph代币奖励

数据索引项目The Graph启动激励测试网,参与者有机会获Graph代币奖励

律动BlockBeats 消息,7 月 31 日,区块链数据索引项目 The Graph 宣布启动其激励性测试网,已有 100 名以上用户参与了该测试网。The Graph 的联合创始人 Brandon Ramirez 详述了该激励测试网的运作方式。

ETH2.0的客户端

PoS机制可以进行质押ETH挖矿,如果人们想要质押自己的代币,成为ETH2.0的验证者,则需要通过客户端进行。这些客户端特点各异,组成了ETH2.0客户端的不同风景线。Nimbus由Status开发,它是当前ETH2.0客户端中唯一考虑移动平台的。

麦妖榜
更新日期 2019-09-03
排名用户贡献值
1牛市来了30910
2BitettFan24187
3等待的宿命23810
4区块大康20369
5六叶树20310
6linjm122719429
7天下无双16192
8lizhen00215280
9让时间淡忘14586
10yelanyi050511349
返回顶部 ↑