基于谷歌云极速搭建Qtum量子链网络,未来如何实现区块链云服务融合?

量子链区块大康2019-05-30 20:05:01  阅读 -评论 0  阅读原文

近期,Google Cloud上发布的Qtum全套工具可通过云计算引擎启动,提供了更高效、便捷的入口帮助开发者使用Qtum网络。那么,在未来,云计算结合区块链,是实现更高效的分布式去中心化应用的路径吗?

基于云计算的区块链网络

根据市场数据,2016 年 IaaS 公有云市场份额前六的分别是亚马逊、微软、阿里巴巴、谷歌、Rackspace、IBM,亚马逊作为全球最大的云计算公司,云计算 AWS 于 2006 年推出,亚马逊的研发费用大部分用于云计算方面,到2017 年亚马逊的总研发费用已经达到 226 亿美元,且同比增速高达 41%。以Qtum量子链为例,早在2018年就与亚马逊中国区达成合作,而在此之后,谷歌云也推出了Qtum量子链开发工具包,如此大的市场占有率帮助更多的开发者可以享受云服务与Qtum网络全新的区块链开发和应用体验。Qtum量子链开发工具旨在为开发者以及普通区块链用户提供一种便捷、经济、安全的方式,允许开发者在几秒钟内部署Qtum网络。点击查看:https://console.cloud.google.com/marketplace/detai...

回顾:Amazon亚马逊AWS支持Qtum量子链平台,大大降低区块链开发门槛

重磅|谷歌云推出Qtum量子链开发工具,开启智能云计算新时代

演示视频中,简单轻松几步就立即部署Qtum网络。

在未来,基于分布式云计算基础设施的区块链网络可以按需、安全和低成本地访问最具竞争力的计算基础设施。而分布式应用程序DApps则可以通过分布式云计算平台自动检索、查找、提供、使用、释放所需的所有计算资源,如应用程序、数据和服务器。通过简化访问服务器的方式,分布式云计算大大降低了数据中心的热能损耗,同时使得数据供应商和消费者更容易获得所需计算资源。

区块链+云计算,洞见未来

区块链技术优势使云服务可以很好地解决云服务面临的无激励模式、计算资源不足、成本过高的问题,利用区块链的优势和传统云服务技术相结合,这将促进区块链的分布式云计算领域的进一步突破和应用,为大规模的应用打下基础。而与传统的云计算领域的融合,将云计算和区块链结合起来可以实现更高效、更经济、更安全可信的分布式云服务新模式。

Qtum量子链联合创始人帅初阐释一观点:"无论是分片,还是跨链,单台计算机在物理硬件上的制约,决定了想在上面搭建无数应用是痴人说梦的事情。"那么,我们如何理解这种物理上的制约呢?在互联网发展历程中演化出一种思想,被称作桌面网格思想,这也许是云计算和区块链技术思想研发的前身。

桌面网格的思想是收集互联网上未充分利用的计算机资源,在一个分布式虚拟的超级计算机上,以极小成本执行大规模并行及分布式应用程序。

桌面网格计算技术有三个功能使其成为完全分布式云计算的良好平台:

  1. 韧性,如果某些节点出现故障,计算仍能继续在其他工作节点上运行
  2. 效率,即使计算节点多种多样,应用程序仍可以获得最佳性能
  3. 易于部署,无需特定配置即可使用任意节点,甚至包括那些位于网络边缘的节点

这使得包括传统的高性能计算集群、云基础设施及个人电脑等计算资源的桌面网格成为组合混合基础设施的完美解决方案。

然而,桌面网格仍然存在一些重要的问题,比如难以计算各个节点对网络作出的贡献,从而缺少激励机制,难以撮合需求与计算资源的匹配等。

回顾:行业观察|Qtum量子链帅初出席杭州2019全球高峰论坛,区块链与云服务的「联姻」之路

区块链技术的出现,可以很好地解决这些问题,比如通过证明协议提供可证明的共识、可追溯性和信用机制。其中Qtum量子链联合创始人帅初在2019全球高峰论坛中分享到:"区块链完全朝云服务方向上融合,会有越来越多的云服务商把区块链特征加进去,形成一种新的计算模式。"区块链的特征+传统的cloud 服务(云服务)"深度融合,会产生非常大体量的公司,这是非常有前途的方向。我们所坚信的行业是没有问题,只不过需要反思行业里最基本的概念。这些概念会给人一些误导,包括DApp概念,单纯的Dapp未来是很难生存的,应该把它叫做基于区块链特征所搭建的应用,会逐渐替代现在使用的中心化App,而不是DApp取代微信、淘宝。"

在未来区块链与云服务技术的结合,从宏观上来说,一方面,利用云服务中的已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变,实现快速开发,满足未来区块链生态系统中多行业机构对区块链应用的需求。另一方面,对于云服务来说,"可信、可靠、可控制"被认为是云服务发展必须要翻越的"三座山",而Qtum量子链技术以去中心化、安全稳定以及DGP链上治理为主要特征,与云服务长期发展目标不谋而合。

参考资料

部分内容摘选自:中国科学报 2019/03/07 第7版、贺海武、国家超级计算济南中心特聘研究员

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