麦奇Maggie——首创区块链价值社交生态

区块链资讯区块网2017-12-05 21:56:49  阅读 -评论 0  阅读原文

麦奇(Maggie)创造了全新的区块链价值社交生态,通过区块链技术改变传统的中心化社交模式。麦奇定位于强认证、高隐私、弱关系、强个性的社交平台,通过全网分析匹配+智能合约促使用户高效完成有效价值流转。

麦奇Maggie——首创区块链价值社交生态

麦奇社交生态的特点
强认证
我们会对用户的真实身份做不同级别的强制认证,保证来到平台的用户身份真实有效
高隐私
我们会采用基于比特币的隐私设计机制,对用户核心隐私数据进行保护
弱关系
麦奇是专注定位于陌生人的区块链价值社交生态
强个性
充分让用户展现自己的个性、取向和需求

技术特点&创新之处
(1)用户核心隐私保密机制
解决用户核心隐私不受保护,无法提出真实诉求的痛点
整体过程类似于参加假面舞会,麦奇会对参与者进行仔细的身份识别,识别通过可以才能进场,但进场之后大家带上假面,和原有身份进行不可逆隔离;采用多级别有效的KYC身份识别机制:硬件设备ID,手机号码,金融认证,身份信息,视频验证;换句话说,我们保证用户身份经过严格验证,并给予对应的星级认证标准,但是平台以及任何个人和组织在正常情况下均无法匹配用户真实身份以及用户ID。
(2)加密会话
解决用户通讯信息被任意截获,保存,分析的痛点
在底层安全设施上,无论麦奇投入多少精力都不算多,麦奇提供加密的点对点通讯机制可供用户选择,用户的通讯信息永远不会上链,也不会进行分析;麦奇采用公私钥体系与对称会话密钥结合的加密方式,实现安全、高效的点对点会话。
(3)构建麦奇全网分析平台
解决匹配,评价等痛点的基础服务
麦奇的全网分析平台不会连接终端客户,而是会接入区块链,主要依据区块链的公开数据进行建模与分析,我们分析的重点基于真实交易,有效评价,个性化标签以及诉求;麦奇使用图数据库进行建模,实时导入全网数据,识别重点用户(节点)以及关键交易(边),我们称之为Client Ranking。
(4)智能匹配模型
解决了很难对真实需求做出合理匹配的痛点
使用常规匹配数据,例如时间,地理位置信息等作为基本条件;用户的个性化标签,取向以及需求作为重要输入;通过全网数据分析,识别并标记真正有价值的用户ID,提升交易门槛,减少垃圾信息的产生,提升信噪比,从而进行直接高效的用户匹配,促成交易的顺利进行;用户持可以通过提升单次交易价格和总持有麦粒质押的形式(类PoS机制)提升匹配成功率。
(5)智能合约保证交易安全
解决了交易时间成本大,过程不被保护的痛点
在麦奇的DAPP中,智能合约在交易中承担起“支付宝”的担保作用,负责麦粒的偿付;智能合约的智能体现在无需人来参与评判、确认,只是通过区块链共识机制,检查是否满足预先设定好的交易成功条件,由所有记账节点确认,自动完成价值的转移。交易双方能够通过多条件、分段智能合约,将风险做到分段可控,从而充分保障双方权益。
(6)真实无法篡改的评价系统
解决了形同虚设的评价/评分/背书体系的痛点
麦奇上的所有评价上链,任何人和平台无法篡改;建立评价长效激励机制,鼓励真实有效详尽的交易双向评价,评价计入全网分析平台,影响长期的匹配成功率;所有评价均基于真实交易,提升评价门槛,采用类PoW机制,不同的交易值和交易对象产生不同评价权重;通过全网数据分析,鉴别权重低的无效评价,特别标注,有效应对刷单;匿名的评价,评价结果随机上链,加上隐私保护机制,使交易双方放心做出真实评价。


核心团队
许宇萱  CEO
自由主义者,精通区块链技术的实现与应用。担任国内外多家知名区块链企业及基金顾问,熟悉经济学、心理学,擅长产品运营、商业管理。
邓一新  VP
曾任网易社交产品经理及知名互联网公司产品线负责人,是资深用户体验和图形设计专家,具有出色的审美、体验,和设计管理能力。
马 远  CTO
本硕清华,曾任IBM全球技术领导人及系统解决方案架构师。对数据建模,大数据,人工智能,机器学习,尤其是区块链有深入研究。

关于麦奇信息:http://maggie.vip/

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