我从BOTTOS白皮书里面发现了这些

技术文章james2017-11-12 19:34:03  阅读 -评论 0  阅读原文

BOTTOS,区块链AI大生态项目,就是区块链+数据×人工智能。这么烧脑的一个白皮书,可能许多人都没有看懂,因为这个设计到很多新概念。我们看看白皮书的一些介绍:

BOTTOS作为下一代区块链技术,建立区块链AI大生态,带来了分布式的世界人工智能新世界,解决了人工智能优质数据获取难的痛点,通过智能合约生命周期管理帮助人工智能模型快速进化,目前还没有代表技术,这一块完全可以期待。伴随BOTTOS的创新理念快速应用到人工智能项目中,相信可以创造出一个全新的世界。

BOTTOS的愿景:

1)从数据共享角度:铂链将基于区块链技术构建全球最大的数据集合池,将极大推进现有价值属性的优质数据/模型资产IP 的注册登记、交换、交易和流转。

2)从人工智能角度:铂链借鉴以太坊生态的成功经验,帮助人工智能技术实现 场景化迭代;通过高扩展性的智能合约实现"数据入股",帮助数据需求方获得训 练数据,为数据贡献方实现贡献价值。铂链通过这种经济激励的方式,解决人工 智能(AI)行业优质数据获取难的痛点。

从官方的以上描述来看,BOTTOS将会

第一步:鼓励数据共享,会给人工智能(AI)领域带来更多、更个性化、更新的优质数据。人工智能训练者(项目组织者或个人)可发起训练人工智能模型训练,快速收集所需要的训练数据。人工智能项目可以通过铂链平台独创的智能数据入股合约,简单、快速地完成智能合约的创建,并通过模型接口,对收集到的数据进行清洗。对于数据贡献方,则是通过数据挖矿的方式,实现数据的收集和代币的发放。

第二部:人工智能训练者通过铂链不仅获得了优质的训练数据、开发资金,而且获得了模型的市场估值、代币的流动性等。众筹参与者和数据贡献方通过铂链不但获得了?出机制,而且实现了隔个人数据的财富价值。

为什么要做这个平台呢?

其一:当前人工智能普遍发展缓慢的原因:优质数据获取难

不仅仅是数据规模,数据质量也起着决定性作用。如果你训练垃圾数据,就 会得到垃圾模型。垃圾可能来自恶意的/可能篡改数据的错综复杂的故障,或者 非恶意的/崩溃故障,比如有故障的物联网传感器、出故障的数据源,或者导致比特翻转的环境辐射(没有很好的纠错机制)等。这就不难理解 AlphaGo 仅靠学 习围棋平台的海量棋谱还远远不够,最终还是运用了高素质群体的智慧,让两百 多个二流的国际象棋专家对这些节点进行评估,最后把他们的分数加以总结来战 胜一个世界冠军,后来再引入"机器学习"能力 13 连胜柯洁。

最初,Facebook 和谷歌收集用户数据,比如评论、点赞等互动,用于改进 定向广告。近年来,这些公司又发现,数据可以转化为无限量的人工智能(AI), 或"认知"服务,有的还能催生新的收入来源。在传统信息互联网时代,收集海量 的数据要花相当大的精力。如果你拥有资源,就能获得数据。有时,你甚至会牢 牢保管数据。在这个新世界下,数据就是护城河,而人工智能算法就是大宗商品。

其二:大数据掌握在少数人手中

拥有大数据的公司,特别是可以实时获得大量各类用户数据的互联网公司, 它们通过分析这些数据不断优化自己的系统,别的公司几乎已不可能撼动它们的地位,小公司虽然有时可以通过这些大公司提供的API 调用一些数据,但关于用户行为统计的数据现在没有公司会无偿公布,这便成为一种对数据的垄断,在信息时代,对数据的垄断,也就是对信息的垄断,对资源的垄断。

所以

在人工智能时代,数据财富价值会逐步显现,数据正在催生新的经济体。如果我们不想这一切在未来只是巨头们的舞台,那么我们就需要联合起来,构建一 个全球共享的数据库。我们可以由此构建全新的模型,能够在输入和输出之间建 立之前无法建立起来的关系。借助人工智能模型,我们可以获得全新的洞察力。因此,BOTTOS首个提出"数据入股"的理念,以"数据挖矿"的方式实现经济激励,即 数据贡献方以自身数据入股人工智能模型或产品,并共享其未来价值,BOTTOS成为了区块链AI大生态。

那BOTTOS有哪些期待了?

(1)搭建全球最大的人工智能优质数据流转平台

BOTTOS将基于区块链技术,通过去中心化/共享式控制 鼓励数据共享,可以为 AI 带来更多数据,因而带来更好的和全新的模型;通过 不可篡改/审计跟踪记录,为数据/模型溯源(provenance),从而改变数据和模型 的可信度;通过构建原生资产/建立交换中心,可将数据/模型的权限登记注册成 为知识产权(IP)资产,形成去中心化交换中心,从而搭建优质数据流转平台, 致力于形成全球最大人工智能数据集合池。

(2)独创数据入股合约,实现数据财富累积

BOTTOS 系统底层不仅采用基于 UTXO 结构保障稳定性,和创新账户系统实 现和以太坊 EVM 等外部虚拟机的兼容,而且独创智能数据入股合约,实现原生 数据/模型资产的经济激励,使得整个数据训练模型的流程本身可以独立积累财 富。

(3)DataMarket 成为优质数据引擎

DataMarket 是BOTTOS连接现实世界和数据世界的桥梁,包含 Oracle 和 DataFeed 机制。BOTTOS 旨在建立世界一流的优质数据训练平台,DataMarket 是实现优质数据流转的发动引擎,通过区块链让外部数据易于使用。总之, BOTTOS 希望为众多数据库和数据源获得全新的规模。

实际应用举例

案例一

案例 1:假设某 app 含有一项"共享位置数据"的协议,用户点击同意,即表示愿意共享位 置数据(不含任何个人信息),并假设已有上亿用户同意。 应用:交通公司能基于此数据优化路线,优化班车时间;广大的商家能根据人流量数据优化 店面选址;根据个人位置数据与商场地址、旅游景区地址的数据结合,能编制新的消费者信 心指数,上亿人逛商场游景区的数据,远比 5000 个家庭样本的消费者信心指数精确;个人 位置数据与高速公路地址结合,能得出工商贸易景气程度的指数;个人位置数据与写字楼地 址结合,能得出就业指数、失业指数;基金经理能基于这些精准的指数,判断行业成长状况、 区域经济发展,进行相应的投资···

总结:这仅仅是共享位置数据,且操作极为简单,就能带来如此大的影响!如果共享更多数 据,或许将引发一场全面的变革。

案例二

案例 2:意念控制与深度学习 目前意念控制领域,已实现意念控制蟑螂的走动,意念控制无人机飞行,一人控制另一人的 手部活动、通过刺激老鼠的大脑的某个部位,能提高其获胜率····· 接下来,通过深度学习算法分析脑电波与情绪的相关性,用设备来调整人的心情,或许并不 遥远。 在意念控制领域,多年前已实现,但发展缓慢,"脑电波获取-脑电波数据的分析-信号转换 与机械控制",每一环节都极具挑战性, 如果能有一种机制,稍微提供意念控制领域的理论研究的效率,其所带来的革命性影响,将 不可限量。

目前 Neurosky 制造的用来读取脑电波的设备已比较优秀

意念控制的可扩展性,未来的不确定性

数据共享将给人类社会带来的巨大好处,应该不会有人再怀疑。也必然会有一家企业,来推 动完成数据共享这一时代使命。作为先行者,有很大优势。

虽然现在AI世界基本上都被几个巨头所控制,如何影响巨头积极参与这一场新世界的重建,将是BOTTOS走多远的关键。相信,如果一个行业的中小玩家都已上车,巨头绝对也不会成为历史的旁观者。

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